医生如果遇到病人出现胸痛、身体紧张、呼吸急促，为了排除心脏病风险，会要求患者采用核磁共振成像检测心血管、心肌是否有损伤。
由于心脏被骨骼、肌肉等器官包裹，为了尽可能清楚的显示心脏情况，通常还会通过静脉为患者注射“造影剂”，简单说就是一种血液染色剂，它在和血液一起流动的过程中会附着在疤痕、增生组织等异常部位上，在核磁共振下就能帮助清晰显示心脏内部的情况。
这项技术的出现极大改进了核磁共振的检测精度，但也让患者必须忍受更多痛苦，而且价格还不便宜，如果自己有肾脏疾病也无法使用，因为造影剂仍然有一定毒副作用，对肾病患者有器官衰竭的风险。
虽然有种种问题，造影剂在检测上简单、快捷的优势难以取代，让它在众多新技术的挑战中都生存了下来。
最近科技前哨的小伙伴持续扫描生物医药技术前沿时发现，这个现状正在被人工智能技术所改变。
1.造影剂打败了更好的检测方式
年，牛津大学拉德克利夫医学系的斯蒂芬·皮奇尼克教授带领团队研究是否存在无需造影剂的方法。
利用名为无对比度T1核磁共振的改良技术，多次尝试后，在无需造影剂的情况下获取了心脏组织丰富信息，其丰富程度远超很多人想象，连非常微小的疤痕和造影剂无法显示的病理特征都能呈现出来。
更丰富的数据原本是好的，但这对传统的心血管医生而言却变成了噩梦，通过造影剂生成的影响只有伤口和疤痕组织会被凸显出来，可以很快做出判断，新的T1造影成像则是什么信息都会放在上面，需要专家花时间慢慢辨认才能看出一二。
这一点上的差别让新技术没有真正改变产业格局，只有少数医疗机构在特殊病例诊断时才会花时间使用这套方法，大多数时候为了加快病情诊断仍然会使用造影剂。
2.跨学科团队的新尝试
不过这一切都没有阻止研究者不断尝试新技术的决心，斯蒂芬团队在今年9月底再度发表新的研究成果，基于深度学习技术，集合核磁共振和心脏病专家团队的经验，开发了一种名为虚拟原生图像增强（VNE）的算法，可以自行评估成像结果上的心肌疤痕组织，判断哪些有引发心梗的风险。
这套算法的原理是将多个T1核磁共振成像结果与心脏的活动信息结合，突出显示其中的病理特征，这也就是它被称为“虚拟原生图像增强”的原因，其中的原生二字着重强调它不需要使用造影剂的特性。
这项研究已经发出就收到了不少
